NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣）通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南探討了DLSS的功能，演變和與競爭技術的比較。
Matthew S. Smith的其他貢獻。
了解DLSS
DLSS利用AI智能地提高遊戲決議，與本地高分辨率渲染相比，降低了性能影響。 DLSS最初專注於升級，現在合併：
- DLSS射線重建： AI增強照明和陰影質量。
- DLSS框架生成和多幀生成：增加FPS的AI生成幀（多幀生成是DLSS 4獨有的）。
- DLAA（深度學習抗去降低）： AI驅動的抗氧化劑，用於超過天然分辨率的出色圖像質量。
超級分辨率，DLSS的核心功能，在受支持的遊戲中提供了各種模式（超級性能，性能，平衡，質量）。這些模式在較低的分辨率下呈現，然後使用AI提高到本地分辨率，從而導致幀速率較高。例如，在Cyberpunk 2077渲染中，具有1440p的DLSS質量為4K，高檔至4K。
儘管DLSS在本機渲染中添加了看不見的細節，但可能會發生諸如Shadow“冒泡”或線路閃爍之類的小文物。在DLSS 4中，這些問題已大大減輕。
DLSS 3對DLSS 4：世代相傳
使用RTX 50系列引入的DLSS 4利用了DLSS 3中使用的變壓器神經網絡（TNN），而不是卷積神經網絡（CNN）。TNN分析了更多參數，提供了更深入的場景理解並改善了長期模式解釋。
這導致：
- 增強的超級分辨率和射線重建：更清晰的視覺效果，細節和減少的偽影。
- 多框架生成：每個渲染框架最多生成四個人造框架，從而極大地增強了FPS。與NVIDIA反射2.0配對以最大程度地減少輸入滯後。
儘管多幀生成是RTX 50系列的獨有的，但TNN模型的好處可通過NVIDIA應用程序可用於舊卡，啟用DLSS超級分辨率，射線重建，超級性能模式和DLAA。
DLSS在遊戲中的意義
DLSS是PC遊戲的變革性。它允許中端和下端NVIDIA GPU達到更高的設置和分辨率，從而延長其壽命。它提高了價格與性能比率，使高端視覺效果更容易訪問。
DLSS與FSR與XESS
DLSS在圖像質量方面超過了AMD FSR和Intel XESS，尤其是DLSS 4的優質框架產生和低潛伏期。雖然競爭對手可以提供展望和框架的生成，但DLSS通常提供更清晰的視覺效果，較少的人工製品。但是，DLSS是NVIDIA GPU獨有的，需要開發人員的實施。
結論
DLSS是一項不斷改進的改變遊戲的技術。雖然並非完美無缺，但其性能和圖像質量的增強功能是實質的，延長了GPU的壽命並提高了對高端視覺效果的可訪問性。但是，請記住考慮NVIDIA GPU的成本以及在做出購買決策時在遊戲中的DLSS的可用性。競爭對手提供可行的替代方案，最佳選擇取決於個人需求和預算。
