Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida esplora la funzionalità, l'evoluzione e il confronto di DLSS con le tecnologie concorrenti.
Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.
Comprensione di DLSS
DLSS sfrutta in modo intelligente le risoluzioni di giochi di intelligenza artificiale, riducendo al minimo l'impatto delle prestazioni rispetto al rendering nativo ad alta risoluzione. Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora:
- Ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione e qualità dell'ombra.
- Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati ai FPS (la generazione multi-frame è esclusiva di DLSS 4).
- DLAA (anti-aliasing Deep Learning): anti-aliasing basato sull'intelligenza artificiale per una qualità dell'immagine superiore che supera le capacità di risoluzione nativa.
Super Resolution, Funzione principale di DLSS, offre varie modalità (prestazioni ultra, prestazioni, equilibri, qualità) nei giochi supportati. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi aumentando la risoluzione nativa usando AI, con conseguenti rate di frame sostanzialmente più elevati. Ad esempio, 4K con qualità DLSS in cyberpunk 2077 rendering a 1440p e upscales a 4K.
Mentre DLSS aggiunge dettagli invisibili nel rendering nativo, possono verificarsi manufatti minori come l'ombra "gorgogliamento" o lo sfarfallio della linea. Questi problemi sono stati significativamente mitigati in DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale
DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, utilizza una rete neurale del trasformatore (TNN) anziché la rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3. Il TNN analizza più parametri, offrendo una comprensione della scena più profonda e una migliore interpretazione del pattern a lungo raggio.
Questo porta a:
- Super risoluzione superflui e ricostruzione Ray: elementi visivi più nitidi con dettagli più fini e artefatti ridotti.
- Generazione multi-frame: genera fino a quattro fotogrammi artificiali per frame reso, aumentando drasticamente gli FPS. Abbinato a Nvidia Reflex 2.0 per ridurre al minimo il ritardo di ingresso.
Mentre la generazione multi-frame è esclusiva della serie 50 RTX, i benefici del modello TNN sono disponibili per le carte più vecchie tramite l'app Nvidia, consentendo la super risoluzione DLSS, la ricostruzione Ray, la modalità Ultra Performance e DLAA.
Il significato dei DLS nei giochi
DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Consente alle GPU NVIDIA di fascia media e di fascia bassa di ottenere impostazioni e risoluzioni più elevate, estendendo la durata della vita. Migliora i rapporti prezzo-prestazioni, rendendo più accessibili visibili di fascia alta.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS supera AMD FSR e Intel Xess nella qualità dell'immagine, in particolare con la generazione di frame superiori di DLSS 4 e la bassa latenza. Mentre i concorrenti offrono upscaling e generazione di frame, DLSS generalmente offre visioni più nitide con meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori.
Conclusione
DLSS è una tecnologia che cambia il gioco continuamente migliorando. Sebbene non impeccabili, i suoi miglioramenti delle prestazioni e della qualità dell'immagine sono sostanziali, estendendo la durata della GPU e migliorando l'accessibilità alle immagini di fascia alta. Tuttavia, ricorda di considerare il costo delle GPU NVIDIA e la disponibilità di DLSS nei tuoi giochi quando prendi decisioni di acquisto. I concorrenti offrono alternative praticabili e la scelta migliore dipende dalle esigenze e dal budget individuali.
