NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 진화 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.
Matthew S. Smith의 추가 기여.
DLS 이해
DLSS는 AI를 고급 게임 해결에 지능적으로 활용하여 기본 고해상도 렌더링에 비해 성능 영향을 최소화합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.
- DLSS 광선 재구성 : AI-강화 조명 및 그림자 품질.
- DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : 증가 된 FPS를위한 AI 생성 프레임 (멀티 프레임 생성은 DLSS 4에 전용).
- DLAA (딥 러닝 방지) : 기본 해상도 기능을 초과하는 우수한 이미지 품질을위한 AI 구동 방지 방지.
DLSS의 핵심 기능 인 Super Resolution은 지원되는 게임에서 다양한 모드 (초기 성능, 성능, 균형, 품질)를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 고급 스케일로 렌더링하여 프레임 속도가 상당히 높습니다. 예를 들어, 사이버 펑크 2077에서 DLSS 품질을 갖는 4K는 1440p에서 렌더링하고 업 스케일은 4K로 렌더링됩니다.
DLSS는 네이티브 렌더링에서 보이지 않는 세부 사항을 추가하지만 그림자 "버블 링"또는 라인 깜박임과 같은 사소한 인공물이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제는 DLSS 4에서 크게 완화되었습니다.
DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약
RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 DLSS 3에 사용되는 CNN (Convolutional Neural Network) 대신 변압기 신경망 (TNN)을 사용합니다. TNN은 더 많은 매개 변수를 분석하여 더 깊은 장면 이해와 장거리 패턴 해석을 제공합니다.
이것은 다음으로 이어진다.
- 향상된 수퍼 해상도 및 광선 재구성 : 더 미세한 세부 사항과 감소 된 아티팩트가있는 더 선명한 영상.
- 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 최대 4 개의 인공 프레임을 생성하여 FPS를 극적으로 향상시킵니다. 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 짝을 이룹니다.
멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 해당되지만 NVIDIA 앱을 통해 이전 카드에 TNN 모델의 이점을 사용할 수 있으므로 DLSS Super Resolution, Ray Reconstruction, Ultra Performance Mode 및 DLAA가 가능합니다.
게임에서 DLS의 중요성
DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 및 하위 엔드 NVIDIA GPU가 더 높은 설정과 해상도를 달성하여 수명을 연장 할 수 있습니다. 가격 대 성능 비율을 향상시켜 고급 비주얼을보다 쉽게 접근 할 수 있습니다.
DLSS 대 FSR 대 XESS
DLSS는 특히 DLSS 4의 우수한 프레임 생성 및 낮은 대기 시간을 통해 이미지 품질에서 AMD FSR 및 Intel XESS를 능가합니다. 경쟁 업체는 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명한 영상을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.
결론
DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 변화 기술입니다. 완벽한 것은 아니지만 성능 및 이미지 품질 향상은 상당히 높아 GPU 수명을 확장하고 고급 비주얼에 대한 접근성을 향상시킵니다. 그러나 구매 결정을 내릴 때 NVIDIA GPU의 비용과 게임에서 DLS의 가용성을 고려해야합니다. 경쟁사는 실행 가능한 대안을 제공하며 최선의 선택은 개인의 요구와 예산에 따라 다릅니다.
