Nvidia's DLSS (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS ၏လုပ်ဆောင်နိုင်မှု, ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့်ယှဉ်ပြိုင်နည်းပညာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စူးစမ်းလေ့လာသည်။
မ Matthew ဲ S. Smith မှအပိုဆောင်းပံ့ပိုးမှုများ။
DLS ကိုနားလည်ခြင်း
DLSS သည် AI ကို UPSCALE GAME resolution ကိုအသိဥာဏ်ရှိရှိ, စွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကစွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုကိုလျှော့ချခြင်းအားဖြင့်သက်ရောက်မှုသက်ရောက်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ အစပိုင်းတွင် Uptscaling အပေါ်အာရုံစူးစိုက်သည်, DLSS ယခုထည့်သွင်းထားသည်။
- DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး - AI-Enhanced Lighting နှင့် Shadow အရည်အသွေး။
- DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက် - FPS တိုးမြှင့်ခြင်းအတွက် AI-Generation FRASS (Multi-frame မျိုးဆက်) သည် DLSS 4 တွင်သီးသန့်ဖြစ်သည်။
- Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး) - AI-Powered Anti-image support အရည်အသွေးထက်ကျော်လွန်သော image အရည်အသွေးထက်ပိုသော aliasing ။
Super Resolution, DLSS ၏အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်သည်ထောက်ပံ့ထားသောဂိမ်းများအတွက် ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဤရွေ့ကား modes သည်နိမ့်ကျသောဆုံးဖြတ်ချက်ဖြင့်အနိမ့်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ချသည်။ ဥပမာအားဖြင့် 4K Cyberpunk တွင် DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 1440p နှင့် UPSCALES မှ 4K သို့ရောင်းချသည်။
DLSS သည် Native Rendering တွင်မမြင်ရသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထည့်သွင်းထားသော်လည်းအရိပ် "bubling" သို့မဟုတ် line flickering ကဲ့သို့သောအသေးအဖွဲအပိုငျးအသေးများဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။ ဤပြ issues နာများကို DLSS 4 တွင်သိသိသာသာလျော့ပါးစေသည်။
DLSS 3 vs. DLSS 4: မျိုးဆက် Leap
DLSS 4 သည် RTX 50-seried နှင့်မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး DLSS 3 တွင်အသုံးပြုသော conn နာ knn neurnet network (CNN) အစား transformer nernur network (TNN) ကိုအသုံးပြုသည်။ TNN သည်ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောမြင်ကွင်းများကိုနားလည်ခြင်းနှင့်ရှည်လျားသောပုံစံအမျိုးမျိုးကိုနားလည်ခြင်းနှင့်တိုးတက်ခြင်းနှင့်တာရှည်အကွာအဝေးအဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူခြင်းကိုကမ်းလှမ်းသည်။
ဤသည်ကို ဦး ဆောင်:
- Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး - အသေးစိတ်မြင်ကွင်းများနှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုပိုမိုရှာဖွေခြင်းမြင်ကွင်းများ။
- Multi-frame မျိုးဆက် - fps ကိုသိသိသာသာမြှင့်တင်ခြင်းဖြင့်တည်ဆောက်ထားသောဘောင်တစ်ခုလျှင်အတု frame လေးခုအထိဖြစ်ပေါ်စေသည်။ input lag minimize လုပ်ဖို့ NVIDIA reflex 2.0 နှင့်တွဲဖက်။
Multi-frame မျိုးဆက်သည် RTX 50-series များ၌သီးသန့်ဖြစ်သော်လည်း Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းမှတဆင့် TNN Model ၏အကျိုးကျေးဇူးများကို Nvidia အက်ပလီကေးရှင်း, DLSS Super Resolution, Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး,
ဂိမ်းထဲမှာ DLSS ၏အရေးပါမှု
DLSS သည် PC Gaming အတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ ၎င်းသည်အလယ်အလတ်တန်းစားနှင့်နိမ့်ဆုံး Nvidia GPU များကိုပိုမိုမြင့်မားသောချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုတိုးချဲ့ရန်ခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းသည်စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသောအချိုးအစားကိုတိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည်။
DLSS နှင့် FSR နှင့် FSR vs. vs.
DLSS သည် AMD FSR နှင့် Intel Xess ကိုပုံရိပ်အရည်အသွေးတွင်အထူးသဖြင့် DLSS 4 ၏သာလွန်သောမျိုးဆက်နှင့်အနိမ့်အနေဖြင့်အနိမ့် latency ဖြင့်ဖြစ်သည်။ ပြိုင်ဘက်များကဆက်တိုက်နှင့်ဘောင်မျိုးဆက်များကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ် DLSS သည်ယေဘုယျအားဖြင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးသောမြင်ကွင်းများကိုဖော်ပြထားသည်။ သို့သော် DLSS သည် NVIDIA GPU များနှင့်သီးသန့်ဖြစ်ပြီး developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။
ကောက်ချက်
DLSS သည်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်းနည်းပညာစဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်လာသည်။ အပြစ်အနာအဆာမရှိသောကြောင့်၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးမြှင့်တင်မှုများသည်သိသာထင်ရှားသည်။ သို့သော်, Nvidia GPU ၏ကုန်ကျစရိတ်နှင့် 0 ယ်ယူမှုဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင်သင်၏ဂိမ်းများတွင် DLSS ရရှိနိုင်မှုကိုစဉ်းစားရန်သတိရပါ။ ပြိုင်ဘက်များသည်အခြားရွေးချယ်စရာများကိုပေးသည်။ အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုသည်တစ် ဦး ချင်းလိုအပ်ချက်များနှင့်ဘတ်ဂျက်ပေါ်တွင်မူတည်သည်။
