Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden untersucht die Funktionalität, Evolution und Vergleich von DLSS mit konkurrierenden Technologien.
Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.
DLSS verstehen
DLSS nutzt die KI, um intelligente Spielauflösungen in die Spiele zu erhöhen und die Leistungsauswirkungen im Vergleich zu hochauflösender Renderung der nativen Auflösungen zu minimieren. Der DLSS konzentriert sich zunächst auf Upscaling und umfasst jetzt:
- Rekonstruktion von DLSS-Strahlen: Ai-verstärkte Beleuchtung und Schattenqualität.
- DLSS-Rahmengenerierung & Multi-Frame-Generierung: AI-generierte Frames für erhöhte FPS (Multi-Frame-Generation ist exklusiv für DLSS 4).
- DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): AI-betriebene Anti-Aliasing für überlegene Bildqualität, die die Fähigkeiten der nativen Auflösung überschreiten.
Die Kernfunktion von Super Auflösung, DLSS, bietet verschiedene Modi (Ultra -Leistung, Leistung, ausgewogen, Qualität) in unterstützten Spielen. Diese Modi werden bei niedrigeren Auflösungen und dann mit AI in die native Auflösung hochwertig, was zu wesentlich höheren Bildraten führt. Zum Beispiel 4K mit DLSS -Qualität in Cyberpunk 2077 rendert bei 1440p und Upscales bis 4K.
Während DLSS in der einheimischen Renderung ein Detail hinzufügen, können kleinere Artefakte wie Schatten "sprudeln" oder Linienflackern auftreten. Diese Probleme wurden in DLSS 4 erheblich gemindert.
DLSS 3 gegen DLSS 4: Ein Generationssprung
DLSS 4, das mit der RTX 50-Serie eingeführt wurde, verwendet ein Transformator Neural Network (TNN) anstelle des in DLSS verwendeten Faltungsnetzes (CNN).
Dies führt zu:
- Verbesserte Superauflösung und Ray -Rekonstruktion: Schärfere Bilder mit feineren Details und reduzierte Artefakte.
- Multi-Frame-Generierung: Erzeugt bis zu vier künstliche Rahmen pro gerendertem Rahmen und steigert die FPS dramatisch. Kombiniert mit Nvidia Reflex 2.0, um die Eingangsverzögerung zu minimieren.
Während die Multi-Frame-Generation exklusiv für RTX 50er ist, sind die Vorteile des TNN-Modells für ältere Karten über die NVIDIA-App zur Verfügung, die die Superauflösung von DLSS, Ray-Rekonstruktion, Ultra-Leistungsmodus und DLAA ermöglichen.
Die Bedeutung von DLSS für das Spielen
DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Es ermöglicht die NVIDIA-GPUs mit mittlerer und niedrigerer NVIDIA, höhere Einstellungen und Auflösungen zu erreichen und ihre Lebensdauer zu verlängern. Es verbessert die Preis-Leistungs-Verhältnisse und macht High-End-Visuals zugänglicher.
DLSS vs. FSR gegen Xess
DLSS übertrifft AMD FSR und Intel Xess in der Bildqualität, insbesondere mit der überlegenen Rahmenerzeugung von DLSS 4 und einer geringen Latenz. Während die Wettbewerber eine Hochskalierung und die Rahmengenerierung anbieten, bietet DLSS im Allgemeinen weniger Artefakte knirschigere Bilder. DLSS ist jedoch exklusiv für den NVIDIA -GPUs und erfordert die Implementierung der Entwickler.
Abschluss
DLSS ist eine bahnbrechende Technologie, die sich kontinuierlich verbessert. Obwohl seine Leistung und die Verbesserung der Bildqualität nicht fehlerfrei sind, verlängert sie die GPU-Lebensdauer und die Verbesserung der Zugänglichkeit zu High-End-Visuals. Denken Sie jedoch daran, die Kosten für NVIDIA -GPUs und die Verfügbarkeit von DLS in Ihren Spielen bei den Kaufentscheidungen zu berücksichtigen. Wettbewerber bieten praktikable Alternativen an, und die beste Wahl hängt von den individuellen Bedürfnissen und dem Budget ab.
