Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore la fonctionnalité, l'évolution et la comparaison de DLSS avec les technologies concurrentes.
Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.
Comprendre les DLS
DLSS exploite l'IA aux résolutions de jeu haut de gamme intelligemment, minimisant l'impact des performances par rapport au rendu à haute résolution natif. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:
- Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage amélioré et qualité de l'ombre.
- GÉNÉRATION DE CATRES DLSS ET GÉNÉRATION MULTI-RAMIÈRE: Cadres générés par AI pour une augmentation du FPS (la génération multi-trames est exclusive à DLSS 4).
- DLAA (Anti-aliasing en deep Learning): anti-aliasing alimenté par AI pour une qualité d'image supérieure dépassant les capacités de résolution native.
Super Resolution, la fonction principale de DLSS, propose divers modes (Ultra Performance, Performance, équilibré, qualité) dans les jeux pris en charge. Ces modes rendent à des résolutions plus faibles, puis haut de gamme vers la résolution native en utilisant l'IA, ce qui entraîne des fréquences d'images sensiblement plus élevées. Par exemple, 4K avec la qualité DLSS dans Cyberpunk 2077 rend à 1440p et monte à 4k.
Alors que DLSS ajoute des détails invisibles dans le rendu indigène, des artefacts mineurs comme l'ombre "bouillonnant" ou des scintillement de ligne peuvent se produire. Ces problèmes ont été considérablement atténués dans DLSS 4.
DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel
DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau neuronal de transformateur (TNN) au lieu du réseau neuronal convolutionnel (CNN) utilisé dans DLSS 3. Le TNN analyse plus de paramètres, offrant une compréhension de la scène plus profonde et une interprétation de modèle à long terme améliorée.
Cela mène à:
- Super résolution améliorée et reconstruction des rayons: visuels plus nets avec des détails plus fins et des artefacts réduits.
- Multi-Frame Génération: génère jusqu'à quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les FP. Associé à Nvidia Reflex 2.0 pour minimiser le décalage d'entrée.
Bien que la génération multi-trames soit exclusive à la série RTX 50, les avantages du modèle TNN sont disponibles pour les cartes plus anciennes via l'application NVIDIA, permettant la super résolution DLSS, la reconstruction des rayons, le mode Ultra Performance et le DLAA.
La signification des DLS dans le jeu
DLSS est transformateur pour les jeux PC. Il permet aux GPU NVIDIA de milieu de gamme et à bas de gamme d'obtenir des paramètres et des résolutions plus élevés, prolongeant leur durée de vie. Il améliore les ratios de prix / performance, ce qui rend les visuels haut de gamme plus accessibles.
DLSS contre FSR contre Xess
DLSS dépasse les AMD FSR et Intel Xess en qualité d'image, en particulier avec la génération de trame supérieure de DLSS 4 et la faible latence. Alors que les concurrents offrent une augmentation et une génération de trame, DLSS fournit généralement des visuels plus crousus avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.
Conclusion
DLSS est une technologie qui change la donne s'améliore en permanence. Bien qu'il ne soit pas impeccable, ses améliorations de performances et de qualité d'image sont substantielles, prolongeant la durée de vie du GPU et améliorant l'accessibilité aux visuels haut de gamme. Cependant, n'oubliez pas de considérer le coût des GPU NVIDIA et la disponibilité des DLS dans vos jeux lors de la prise de décisions d'achat. Les concurrents offrent des alternatives viables et le meilleur choix dépend des besoins individuels et du budget.
