NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling）は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSSの機能、進化、および競合するテクノロジーとの比較を調査します。
マシュー・S・スミスによる追加の貢献。
DLSSの理解
DLSSは、AIを高級なゲーム解像度にインテリジェントに活用し、ネイティブの高解像度レンダリングと比較してパフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。
- DLSS Ray Reconstruction： AI強化照明と影の品質。
- DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム（マルチフレーム生成はDLSS 4に限定されます）。
- DLAA（ディープラーニングアンチエイリアシング）：ネイティブ解像度機能を超える優れた画質のためのAI駆動型アンチエイリアス。
DLSSのコア機能であるSuper Resolutionは、サポートされているゲームでさまざまなモード（ウルトラパフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質）を提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用してネイティブ解像度に向かって高級になり、フレームレートが大幅に高くなります。たとえば、サイバーパンク2077のDLSS品質を備えた4Kは1440pで、アップスケールを4Kにします。
DLSSはネイティブレンダリングで目に見えない詳細を追加しますが、影の「泡」やラインフリッカーなどのマイナーなアーティファクトが発生する可能性があります。これらの問題は、DLSS 4で大幅に緩和されています。
DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍
RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、DLSS 3で使用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の代わりにトランスニューラルネットワーク（TNN）を利用しています。TNNは、より深いシーンの理解と長距離パターン解釈の改善を提供します。
これは次のとおりです。
- 強化されたスーパー解像度とレイの再構築：より細かい詳細と削減されたアーティファクトを備えたシャープなビジュアル。
- マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに最大4つの人工フレームを生成し、FPSを劇的に高めます。 Nvidia Reflex 2.0とペアになって、入力遅延を最小限に抑えます。
マルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、TNNモデルの利点は、NVIDIAアプリを介して古いカードで利用でき、DLSSスーパー解像度、Ray Reconstruction、Ultra Performance Mode、およびDLAAを可能にします。
ゲームにおけるDLSSの重要性
DLSSは、PCゲームに変換されます。これにより、ミッドレンジとローエンドのNVIDIA GPUがより高い設定と解像度を実現し、寿命を延ばすことができます。価格とパフォーマンスの比率が向上し、ハイエンドのビジュアルがよりアクセスしやすくなります。
DLSS対FSR対Xess
DLSSは、特にDLSS 4の優れたフレーム生成と低レイテンシを使用して、画質でAMD FSRおよびIntel Xessを上回ります。競合他社はアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明なビジュアルを提供します。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の実装が必要です。
結論
DLSSは、継続的に改善するゲームを変えるテクノロジーです。完璧ではありませんが、そのパフォーマンスと画像品質の向上は大幅にあり、GPUの寿命を延ばし、ハイエンドのビジュアルへのアクセシビリティを改善します。ただし、購入決定を行う際に、NVIDIA GPUのコストとゲームでのDLSSの可用性を考慮してください。競合他社は実行可能な選択肢を提供し、最良の選択は個々のニーズと予算に依存します。
