Een klepontwikkelaar heeft onlangs gebruik gemaakt van chatgpt om het matchmaking -systeem van Deadlock aanzienlijk te verbeteren. Geconfronteerd met kritiek op zijn vorige MMR -systeem, zocht het impasse team een effectievere oplossing. Volgens ingenieur Fletcher Dunn leidde een gesprek met Chatgpt tot de implementatie van het Hongaarse algoritme. Dit algoritme, zoals aanbevolen door de AI, behandelt de zorgen van spelers over niet -overeenkomende vaardigheidsniveaus in wedstrijden.
>Dunn's Twitter -berichten beschrijven zijn interactie met Chatgpt en benadrukken het succes van het algoritme bij het verbeteren van de matchmaking. Feedback van spelers op Reddit duidde eerder op frustratie met ongelijke wedstrijden, onder verwijzing naar discrepanties in de vaardigheidsniveaus van spelers tussen teams. Dunn's gebruik van chatgpt lijkt echter een positief resultaat te hebben opgeleverd, althans gedeeltelijk.
>Ondanks de duidelijke verbetering, blijven sommige impasse spelers ontevreden en uitten voortdurende zorgen over de kwaliteit van de matchmaking. Negatieve opmerkingen over de tweets van Dunn weerspiegelen aanhoudende frustraties. Dunn zelf erkent de mogelijke verplaatsing van menselijke interactie door AI-tools, terwijl hij ook de efficiëntie van Chatgpt en probleemoplossende mogelijkheden prijst.
Het Hongaarse algoritme, een type bipartiete overeenkomende algoritme, optimaliseert paren op basis van voorkeuren. In de context van Deadlock betekent dit waarschijnlijk dat het prioriteren van op vaardigheden gebaseerde matching, hoewel de details niet volledig gedetailleerd zijn. Het succes van deze AI-Assisted-aanpak toont de groeiende rol van generatieve AI in game-ontwikkeling aan. Hoewel sommigen debatteren over de ethische implicaties van het vertrouwen op AI voor dergelijke taken, vallen de praktische voordelen ervan in dit geval niet te ontkennen. Het algemene verhaal suggereert dat hoewel verbeteringen zijn aangebracht, de reis naar perfecte matchmaking aan de gang is.>
