একজন ভালভ ডেভেলপার সম্প্রতি ডেডলকের ম্যাচমেকিং সিস্টেমকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে ChatGPT ব্যবহার করেছেন। এর আগের এমএমআর সিস্টেমের জন্য সমালোচনার সম্মুখীন হয়ে, ডেডলক দল আরও কার্যকর সমাধান চেয়েছিল। ইঞ্জিনিয়ার ফ্লেচার ডানের মতে, ChatGPT-এর সাথে একটি কথোপকথন হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের দিকে পরিচালিত করেছিল। এই অ্যালগরিদম, AI দ্বারা সুপারিশকৃত, ম্যাচগুলিতে অমিল দক্ষতার স্তরের বিষয়ে খেলোয়াড়দের উদ্বেগের সমাধান করে৷
Dunn-এর টুইটার পোস্টগুলি ChatGPT-এর সাথে তার যোগাযোগের বিশদ বিবরণ দেয় এবং ম্যাচ মেকিং উন্নত করার ক্ষেত্রে অ্যালগরিদমের সাফল্য তুলে ধরে। Reddit-এ খেলোয়াড়দের প্রতিক্রিয়া পূর্বে দলগুলির মধ্যে খেলোয়াড়ের দক্ষতার স্তরের অসঙ্গতি উল্লেখ করে অসম ম্যাচের সাথে হতাশাকে নির্দেশ করেছিল। Dunn-এর ChatGPT-এর ব্যবহার, অন্তত আংশিকভাবে, একটি ইতিবাচক ফলাফল এনেছে বলে মনে হচ্ছে।
আপাত উন্নতি সত্ত্বেও, কিছু ডেডলক খেলোয়াড় অসন্তুষ্ট, ম্যাচ মেকিং গুণমান নিয়ে চলমান উদ্বেগ প্রকাশ করে। ডানের টুইটগুলিতে নেতিবাচক মন্তব্য দীর্ঘস্থায়ী হতাশাকে প্রতিফলিত করে। ডান নিজেই AI টুলের মাধ্যমে মানুষের মিথস্ক্রিয়া সম্ভাব্য স্থানচ্যুতিকে স্বীকার করেছেন, পাশাপাশি ChatGPT-এর দক্ষতা এবং সমস্যা সমাধানের ক্ষমতার প্রশংসা করেছেন।
হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম, এক ধরনের দ্বিপক্ষীয় ম্যাচিং অ্যালগরিদম, পছন্দের উপর ভিত্তি করে জোড়াকে অপ্টিমাইজ করে। ডেডলকের প্রেক্ষাপটে, এর অর্থ সম্ভবত দক্ষতা-ভিত্তিক ম্যাচিংকে অগ্রাধিকার দেওয়া, যদিও সুনির্দিষ্টগুলি সম্পূর্ণরূপে বিশদ নয়। এই এআই-সহায়তা পদ্ধতির সাফল্য গেম ডেভেলপমেন্টে জেনারেটিভ এআই-এর ক্রমবর্ধমান ভূমিকা প্রদর্শন করে। যদিও কেউ কেউ এই ধরনের কাজের জন্য AI এর উপর নির্ভর করার নৈতিক প্রভাব নিয়ে বিতর্ক করেন, এই উদাহরণে এর ব্যবহারিক সুবিধাগুলি অনস্বীকার্য। সামগ্রিক বর্ণনা থেকে বোঝা যায় যে উন্নতি করা হলেও নিখুঁত ম্যাচমেকিংয়ের দিকে যাত্রা চলছে।
