एक वाल्व डेवलपर ने हाल ही में डेडलॉक के मैचमेकिंग सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए चैटजीपीटी का लाभ उठाया। अपनी पिछली एमएमआर प्रणाली के लिए आलोचना का सामना करते हुए, डेडलॉक टीम ने अधिक प्रभावी समाधान की मांग की। इंजीनियर फ्लेचर डन के अनुसार, चैटजीपीटी के साथ बातचीत से हंगेरियन एल्गोरिदम का कार्यान्वयन हुआ। यह एल्गोरिदम, जैसा कि एआई द्वारा अनुशंसित है, मैचों में बेमेल कौशल स्तरों के संबंध में खिलाड़ी की चिंताओं को संबोधित करता है।
डन के ट्विटर पोस्ट चैटजीपीटी के साथ उनकी बातचीत का विवरण देते हैं और मैचमेकिंग को बेहतर बनाने में एल्गोरिदम की सफलता पर प्रकाश डालते हैं। Reddit पर खिलाड़ियों की प्रतिक्रिया ने पहले टीमों के बीच खिलाड़ी कौशल स्तरों में विसंगतियों का हवाला देते हुए, असमान मैचों से निराशा का संकेत दिया था। हालाँकि, ऐसा प्रतीत होता है कि डन द्वारा चैटजीपीटी के उपयोग से, कम से कम आंशिक रूप से, सकारात्मक परिणाम प्राप्त हुआ है।
स्पष्ट सुधार के बावजूद, कुछ डेडलॉक खिलाड़ी मैचमेकिंग गुणवत्ता के बारे में चल रही चिंताओं को व्यक्त करते हुए असंतुष्ट बने हुए हैं। डन के ट्वीट्स पर नकारात्मक टिप्पणियाँ लंबे समय से चली आ रही निराशा को दर्शाती हैं। डन स्वयं एआई उपकरणों के माध्यम से मानव संपर्क के संभावित विस्थापन को स्वीकार करते हैं, साथ ही चैटजीपीटी की दक्षता और समस्या-समाधान क्षमताओं की भी प्रशंसा करते हैं।
हंगेरियन एल्गोरिदम, एक प्रकार का द्विदलीय मिलान एल्गोरिदम, प्राथमिकताओं के आधार पर जोड़ियों को अनुकूलित करता है। डेडलॉक के संदर्भ में, इसका मतलब संभवतः कौशल-आधारित मिलान को प्राथमिकता देना है, हालांकि विवरण पूरी तरह से विस्तृत नहीं हैं। इस एआई-सहायता प्राप्त दृष्टिकोण की सफलता गेम विकास में जेनरेटर एआई की बढ़ती भूमिका को दर्शाती है। जबकि कुछ लोग ऐसे कार्यों के लिए एआई पर भरोसा करने के नैतिक निहितार्थों पर बहस करते हैं, इस उदाहरण में इसके व्यावहारिक लाभ निर्विवाद हैं। समग्र कथा से पता चलता है कि हालांकि सुधार किए गए हैं, सही मैचमेकिंग की दिशा में यात्रा जारी है।
