Uno sviluppatore di Valve ha recentemente sfruttato ChatGPT per migliorare in modo significativo il sistema di matchmaking di Deadlock. Di fronte alle critiche per il suo precedente sistema MMR, il team Deadlock ha cercato una soluzione più efficace. Secondo l'ingegnere Fletcher Dunn, una conversazione con ChatGPT ha portato all'implementazione dell'algoritmo ungherese. Questo algoritmo, come raccomandato dall'IA, affronta le preoccupazioni dei giocatori riguardo ai livelli di abilità non corrispondenti nelle partite.
I post su Twitter di Dunn descrivono in dettaglio la sua interazione con ChatGPT ed evidenziano il successo dell'algoritmo nel migliorare il matchmaking. Il feedback dei giocatori su Reddit in precedenza indicava frustrazione per partite irregolari, citando discrepanze nei livelli di abilità dei giocatori tra le squadre. L'uso di ChatGPT da parte di Dunn, tuttavia, sembra aver prodotto un risultato positivo, almeno in parte.
Nonostante l'apparente miglioramento, alcuni giocatori di Deadlock rimangono insoddisfatti, esprimendo continue preoccupazioni sulla qualità del matchmaking. I commenti negativi sui tweet di Dunn riflettono frustrazioni persistenti. Lo stesso Dunn riconosce il potenziale spostamento dell'interazione umana attraverso gli strumenti di intelligenza artificiale, elogiando allo stesso tempo l'efficienza e le capacità di risoluzione dei problemi di ChatGPT.
L'algoritmo ungherese, un tipo di algoritmo di corrispondenza bipartito, ottimizza gli accoppiamenti in base alle preferenze. Nel contesto di Deadlock, ciò significa probabilmente dare priorità all'abbinamento basato sulle abilità, sebbene le specifiche non siano completamente dettagliate. Il successo di questo approccio assistito dall’intelligenza artificiale dimostra il ruolo crescente dell’intelligenza artificiale generativa nello sviluppo di giochi. Mentre alcuni dibattono sulle implicazioni etiche dell’affidarsi all’intelligenza artificiale per tali compiti, in questo caso i suoi vantaggi pratici sono innegabili. La narrazione generale suggerisce che, nonostante siano stati apportati miglioramenti, il viaggio verso il matchmaking perfetto è ancora in corso.
